产学研协同攻坚 智慧植保结硕果 —— 湖北科技学院两项农作物病虫害检测发明专利获国家授权

近日，湖北科技学院联合咸宁市高新桂花产业技术研究院取得智慧植保领域重要科研突破，“一种水稻病害识别方法及系统”“一种用于农作物病虫害信息检测装置” 两项发明先后获得国家知识产权局发明专利授权，为现代农业数字化病害监测提供全新技术方案。

水稻病害的快速精准诊断是开展绿色防控、保障粮食安全的关键环节。传统病害诊断高度依赖农技人员经验，识别效率有限；常规图像识别技术面对病斑边界模糊、病斑大小尺度不一的样本，分割识别精度难以满足田间实际应用需求。针对行业痛点，由湖北科技学院张倩博士牵头的科研团队开展技术攻关，研发出基于深度学习的水稻病害智能识别方法及系统（专利号 ZL 202510568129.0，2026 年 2 月 10 日授权公告），发明人为张倩、曾进、邹晶晶、史玉敏、蔡璇、张莹婷、陈洪国、李毅、杨洁、曾祥玲。该技术创新设计边界信息增强模块、多尺度自适应目标搜索结构，搭建语义‑边界联合监督训练框架，有效破解水稻病斑边界模糊、病斑尺寸差异大带来的识别难题，实现病害区域高精度分割识别。算法可适配手机 APP、田间巡检设备、无人机巡田、基层病虫害测报平台等多种载体，能够面向种植合作社、农业社会化服务组织、植保站点开展应用，指导农户精准用药，减少农药盲目施用，兼顾粮食增产与农业生态保护。

与此同时，双方联合研发的硬件成果 “一种用于农作物病虫害信息检测装置”（专利号 ZL202510664177.X，2026 年 2 月 24 日授权公告）也正式获得发明专利授权，发明人为张倩、梅子佳、谢怡宁、赵柯婷、黄俊潮、李梦茜。硬件装置与智能识别算法形成软硬件互补，构建起 “设备采集‑智能分析” 一体化农作物病虫害检测技术体系。

两项专利专利权人均为湖北科技学院、咸宁市高新桂花产业技术研究院，是校地产学研深度合作的重要成果。目前水稻病害识别算法已完成数据集训练验证，处于样品与应用开发阶段。团队将通过技术转让、专利许可、合作开发等多种模式，对接智慧农业企业推进成果产品化落地，助力咸宁乃至全省数字化植保产业发展，以科技创新赋能粮食安全生产。

主要完成团队由湖北科技学院、咸宁市高新桂花产业技术研究院科研人员组成，张倩博士为两项专利第一发明人，团队包含多名教师与青年科研人员，覆盖方案设计、算法研发、实验验证全链条研究工作。